忙了幾個月了,終於把專案搞定了,公司給了一筆獎金還放了一星期的假

所以我決定出門好好的玩個幾天

當然出門去玩的前置作業是必不可少的,尤其是訂飯店的價格和品質是很重要的

像我這次住的飯店是蘭櫻居民宿 - 新北市

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主要設施

  • 8 間客房
  • 空調
  • 每日客房清潔服務
  • 行李寄存
  • 櫃台服務 (有時間限制)

熱情款待

  • 獨立浴室
  • 免費盥洗用品
  • 每日客房清潔服務
  • 吹風機
  • 有線電視服務
  • LED 電視

鄰近景點

  • 位於九份
  • 黃金博物館 (2 公里)
  • 二沙灣砲台 (13.2 公里)
  • 廟口夜市 (16.5 公里)
  • 台北 101 (33.6 公里)
  • 故宮博物院 (39.4 公里)


商品訊息簡述:



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下面附上一則新聞讓大家了解時事











記者陳家祥/台北報導

台北市政府以「共享、綠能、E化」作為施政規劃主軸,並積極導入智慧交通解決方案,近期推出「3U」計畫,整合YouBike、U-Motor及U-Car服務,提供給民眾更便利的交通模式。外界關心的U-Car部分,副市長林欽榮說,「業者準備好就上路」;而有業者透露,北市最快於8月19日世運大運開幕前,Ucar就可上路。

北市府交通局23日舉辦「3U首都生活圈」記者會,邀集基隆市、桃園市及新竹市等首長代表,以及威摩、裕隆、蓋亞、和運與電馳等業者,共同推動3U計劃;林欽榮表示,北市府努力打造3U首都生活圈,目前已有YouBike公共自行車、民間業者營運之U-Motor電動機車共享,未來將陸續於台北市公有停車場及公共住宅建置充電柱供民眾使用,並鼓勵業者投入資源、提供U-Car電動車共享服務。

北市交通局科長王湮筑說,配合共享電動車政策,市府將先採政府建置、廠商營運模式,由市府先建置電動車充電柱,業者提供電動汽車租供賃的服務模式。市府預計,今年底前在北市79處公有停車場每處各建置2個充電柱,未來市府電動車登記數量達到1000輛前,停放至公有停車位充電將僅收取停網路訂飯店怎訂車費用,暫時不收電費,藉此鼓勵市民使用電動車。

此外,北市目前已建置300處公共自行車租賃站,提供9,838輛YouBike供市民使用,預計106年底能完成400站建置,提供13000輛公共自行車。威摩科技在去年10月成功推出WeMo Scooter電動機車共享服務,北市希望仿此模式提供場域,鼓勵民間業者推出電動車共享服務。

北市府強調,考量民眾交通需求,未來也將與鄰近的基隆市、桃園市及新竹市等共同研議,打造電動車友善環境並拓展3U首都生活圈,朝共享、綠能、e化的智慧城市邁進。

至於獨缺新北市部分,新北市交通局副局長鍾鳴時表示,這計畫與新北推動大眾交通運輸的方式「背道而馳」;他表示,新北市目前有82座公共停車場、182支電動充電柱,但從設置以來,整個使用率不到2%,「新北市境內環境與台北市不同,若在偏鄉、山區的公共停車場有任何問題,後續維修、救援勢必要加倍人力。」

但鍾鳴時強調,「雖未簽署合作但並不是禁止,也不會出現所謂的斷層,新北市內還是可以使用電動車」,只要找得有電動充電柱的停車場,還是歡迎民眾使用。

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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春,神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖,對戰結果Master連勝60局,事後證實Master就是AlphaGo,這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後,不到1年,AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示,機器學習具有自動學習與預測能力,可協助人們在生活、工作解決問題,像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等,台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年,與其他國家或是國際大廠相較,台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些?我們分析機器學習美國核准專利,藉此掌握機器學習國際研發能力差異性,深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先,機器學習美國專利所屬國家別分布,發現主要集中在美國,其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1%,而中國則緊追在後,占比達0.4%。其次,機器學習美國專利所屬領域別分布,發現國際權利人集中在運算科技,其次為控制、測量、資訊科技管理方法,生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高,運算科技、資訊科技管理方法占比較低,醫療科技已有數篇專利。

再者,機器學習美國專利所屬應用別分布,發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統,其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外,台灣權利人在控制系統占比較高,資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低,語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後,機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者,產業界廠商屬性占比達到100%。其中,重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下,台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40%,研究機構與學術界屬性合計占比則達到60%,重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是,中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利,其中,重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等,阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨,機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測,進而以更有效率的方式做選擇,像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等,資料顯示,台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利,但是與專利優勢國家相較,像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利,顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散,導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來,建議有意投入機器學習領域的台灣業者,得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎,來有效縮小與領先業者的落後差距,並集思廣益尋找創新應用缺口,進一步開發出相應的創新技術,布局具發展潛力的新興應用產品與服務,像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。(本文作者為資策會MIC資深產業分析師)

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