又到了跟老婆約定每年出國渡假的時候了

可憐我的荷包又要大失血了~

花園飯店 為了排行程小弟可是耗費苦心啊

又要安排行程,還得預定住宿房間

不過今年就不用像以往那麼麻煩了

因為小弟找到了一家訂房網站,不但能訂房間

而且非常貼心的是還有旅客的住宿評價

就不怕因為訂到地雷旅館導致整個旅遊的心情大受影響了

像小弟這次訂的飯店是美奈 648 飯店 - 首爾

價格還挺優的!品質也挺不錯!可以說是值回票價

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商品訊息描述:

主要設施

  • 31 間客房
  • 客房餐點服務
  • 公共區域提供咖啡
  • 空調
  • 每日客房清潔服務
  • 櫃台保險箱
  • 洗衣服務
  • 多語服務人員
  • 行李寄存
  • 旅遊諮詢/購票服務
  • 公共區域提供電視

闔家歡樂

  • 冰箱
  • 獨立浴室
  • 付費電視頻道
  • 免費盥洗用品
  • 每日客房清潔服務
  • 吹風機

鄰近景點

  • 位於江南
  • COEX 會展中心就在附近
  • 宣陵公園就在附近
  • 奉恩寺就在附近
  • COEX Mall就在附近
  • 蠶室棒球場就在附近
  • 韓國國立博物館就在此區域
  • 東大門綜合市場就在此區域
  • 景福宮就在此區域
  • 首爾體育中心就在此區域
  • 蠶室綜合運動場就在此區域
  • 韓國戰爭紀念館就在此地區


商品訊息簡述經典:



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下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春,神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖,對戰結果Master連勝60局,事後證實Master就是AlphaGo,這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後,不到1年,AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示,機器學習具有自動學習與預測能力,可協助人們在生活、工作解決問題,像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等,台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年,與其他國家或是國際大廠相較,台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些?我們分析機器學習美國核准專利,藉此掌握機器學習國際研發能力差異性,深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先,機器學習美國專利所屬國家別分布,發現主要集中在美國,其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1%,而中國則緊追在後,占比達0.4%。其次,機器學習美國專利所屬領域別分布,發現國際權利人集中在運算科技,其次為控制、測量、資訊科技管理方法,生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高,運算科技、資訊科技管理方法占比較低,醫療科技已有數篇專利。

再者,機器學習美國專利所屬應用別分布,發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統,其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外,台灣權利人在控制系統占比較高,資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低,語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後,機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者,產業界廠商屬性占比達到100%。其中,重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下,台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40%,研究機構與學術界屬性合計占比則達到60%,重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是,中國指標性專利權利人已知名訂房網陸續拿到機器學習美國專利,其中,重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等,阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨,機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測,進而以更有效率的方式做選擇,像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等,資料顯示,台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利,但是與專利優勢國家相較,像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利,顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散,導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來,建議有意投入機器學習領域的台灣業者,得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎,來有效縮小與領先業者的落後差距,並集思廣益尋找創新應用缺口,進一步開發出相應的創新技術,布局具發展潛力的新興應用產品與服務,像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。(本文作者為資策會MIC資深產業分析師)

聯合報今獨家報導,教育部依照衛生署6年前函文,年中發文要求各校校護,在沒有醫師處方情況下,護理師不能幫受傷學生止血、換藥,讓不少校護大嘆「為難」。教育部今澄清,並未發文禁止學校護理人員幫學生換藥,有聯繫過相關學校,都沒有類似情況。近日會將衛福部去年12月的最新回文儘速發給各校參考。

教育部綜規司司長黃雯玲解釋,去年大專院校衛生保健組長會議中,有參與者提出對校護換藥、用藥有疑慮,希望教育部跟衛福部能夠釐清;教育部去年8月開始就跟衛福部聯繫,希望釐清法律規定。

黃雯玲說,衛福部在去年12月回文指,換藥若是簡單的傷口處理,護理人員可依基準規定所列的藥品加以處理;若經專業判斷是需要由醫師診治情況,則請傷者前往醫療機構處理。緊急用藥也可依個案情況適當給予緊急救護處置,學校護理人員仍可對簡易傷口處理及緊急用藥進行立即處置。

黃雯玲表示,針對衛福部的回文,教育部現正處理中,將儘速發給各校參考,但並未發文指校護從今年元旦起不得替學生換藥。另有學校詢問優碘能不能使用,教育部和衛福部溝通,雖然優碘是指示用藥,但也是校護所需要品,因此優碘在學校仍是可以使用,將一併各校了解。

黃雯玲說,6年前的公文是詢問校護能否調劑跟給藥問題,當時衛生署(現衛福部)回函指護理人員僅能從是醫療輔助行為,需在醫生指示下做,教育部是將衛福部回文原文轉給各校,並未再做解讀、也不會擴大解釋。但由於大部分學校都沒有配置醫生,該做法確實對學校有些困擾,因此教育部近年持續和衛福部協商。

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